Notre travail s’inscrit dans le cadre d’une contribution pour résoudre les problèmes d’apprentissage des classifieurs neuronaux, il vise à intégrer les algorithmes génétiques (AG) dans la phase d’apprentissage du réseau de neurones (NN) en remplaçant totalement l’algorithme classique par une technique stochastique inspirée de la théorie d’évolution. L’apport de la méthode génétique a permet d’améliorer les performances du classifieur neuronale classique avec principalement un taux de reconnaissance de 97.1%.
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