Aujourd’hui les Entrepôts de données (ED) et les systèmes OLAP (On Line Analytical Processing) représentent une solution incontournable pour l’analyse décisionnelle des gros volumes de données pour les entreprises et administrations. Souvent, au niveau d’une entreprise/organisation se trouvent plusieurs axes d’activités qui nécessitent plusieurs cubes de données différents. La recherche d’informations transversales sur ces cubes de données n’est pas pos-sible aujourd’hui car aucune méthodologie pour la recherche de cubes pertinents n’a été proposée dans la littérature scientifique. Dans ce pa-pier, nous proposons un cadre conceptuel pour rechercher des cubes de données pertinents. Une implémentation dans une architecture ROLAP est aussi proposée pour valider notre approche théorique.

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