RIST

Revue d'Information Scientifique et Technique

Utilisation Du Service Web Google Dans La Reformulation Requête Par Les Algorithmes Génétiques

Avec l’immense volume de données existant sur le web, 84 % des Webnautes utilisent des moteurs de recherche d’ordre général pour trouver les données qu’ils exigent. Mais ces derniers n’adaptent pas leurs stratégies de recherche aux différents utilisateurs, la requête en entrée étant le plus souvent ambiguë. Ces moteurs de recherche retournent donc, des milliers de pages, chacune pertinente dans son contexte. Ce travail vise l’utilisation des services web google pour implémenter une technique automatique de reformulation requêtes utilisateurs, avec les algorithmes génétiques.

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LES RESEAUX DE NEURONES APPLIQUES A LA RECHERCHE DOCUMENTAIRE

Cet article montre l’applicabilité et l’adaptabilité de la théorie des réseaux de neurones au domaine de la théorie des réseaux documentaire. Cette approche permet en particulier de prendre en compte les aspects dynamiques liés à l’évolution du corpus documentaire et à l’amélioration des réponses vis-à-vis des requêtes de l’utilisateur. Nous proposons ainsi des règles d’activation des cellules pour la mise en oeuvre d’un processus d’activation/propagation sur lequel basé la recherche d’information »associative »,ainsi qu’un mécanisme d’apprentissage. Ces deux notions vont permettre de développer des requêtes et la restructuration dynamique de la base d’information.

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