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Revue d'Information Scientifique et Technique

Archives de Mot-Clé : Base de données

Vers la gestion des bases de données fondée sur les logiques de descriptions

Cet article décrit une approche d’enrichissement des bases de données fondée sur les logiques de descriptions. Ces dernières consistent à comprendre les aspects structurels et sémantiques des bases existantes dans le but de découvrir de nouvelles connaissances permettant le passage à des modèles plus évolués. L’hétérogénéité à différents niveaux ( sémantiques, structurels, descriptifs) implique la traduction des bases de données locales dans un modèle canonique plus riche dont le choix est fondamental car il joue un rôle important dans la comparaison des schémas locaux et dans la détection des conflits inter-schémas. Le modèle canonique est défini dans le langage de concepts, qui est développé au sein de notre laboratoire comme outil de représentation et de raisonnement. Ce langage utilise la notion de classes pour produire des descriptions qui sont, en plus, utilisées dans le raisonnement. Les logiques de descriptions décrivent la structure des objets, à un niveau terminologique, en termes de concepts et de rôles. Une sémantique ensembliste est ensuite donnée pour associer un sens aux termes utilisés dans la description.

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Découverte des Connaissances dans les Bases de Données: une approche centrée objet

Cet article consiste à extraire automatiquement des connaissances implicites à partir d’une base de données. Ce travail relève du domaine des systèmes de découverte de connaissances dans les bases de données (Knowledge Discovery in Databases), domaine de recherche à l’intersection des bases de données, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et des statistiques. Pour exprimer les connaissances extraites à partir d’une base de données en termes de concepts généralisés de haut de niveau, et non en termes de données initiales, nous avons intégré des connaissances supplémentaires (connaissances du domaine d’application) qui sont données par l’expert du domaine. Cette connaissance du domaine, formalisée en terme de hiérarchie de concepts, permet de généraliser les valeurs initiales d’une base de données. Les connaissances découvertes peuvent être formalisées en termes de concepts généralisés de haut de niveau, forme symbolique facilement compréhensible par l’utilisateur, sans aucune nouvelle interprétation. Elles peuvent être utilisées pour compléter la construction d’une base de connaissances par exemple, ou aider à la prise de décision lors du processus d’une analyse symbolique numérique de données.

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ALGERIANA : évolution & perspectives

Le présent article dresse en détails, l’état du fonctionnement du projet Algeriana ; en particulier les diverses sources d’alimentation courantes et rétrospectives de la base , les normes de travail adoptées pour le catalogage et le traitement intellectuel, enfin les produits dérivés du système. En conclusion, nous esquissons une première ébauche concernant les ressources électroniques accessibles en ligne traitant de l’Algérie.

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ALEPHWEB : A SEARCH ENGINE BASED ON THE FEDERATED STRUCTURE

Dans ce papier, nous présentons un nouveau modèle de moteur de recherche globale intégré dans le WEB.Duns ce modéle, nous nous proposons de combiner la politique de la quantité assembler autant d’information que possible(avec la réponses de la qualité se rapport)pour fournir un meilleur moteur de recherche. La politique de la qualité est fournie en divisant la base données du moteur de recherche et en distribuant ses parties dans plusieurs environnements. Nous acons choisi la structure »fédérale »pour construire un réseau de moteur de recherche en coopération, et la politique dynamique de l’acheminement de la question pour guider les demandes des utilisateurs aux sources d’information les plus pertinentes. Le point fort de notre politique dynamique de l’acheminement de la question est sa capacité de se reconfigurer elle-même selon les changements dan la fédération.

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L’INFORMATION PROFESSIONNELLE ET STRATEGIQUE A TRAVERS LES BASES DE DONNEES NATIONALES.

Les bases de données nationales sont devenues aujourd’hui un moyen très important dans tout système d’information, de part leur couverture géographique, et principalement leur caractère souverain. L’objectif de cet article est de présenter les différentes bases de données nationales, leurs états, leurs objectifs, leurs produits…et leurs rôle dans l’accès à l’information spécialisée et stratégique, en mettant l’accent sur celles abritées par le Centre de Recherche sur l’information Scientifique et Technique (CERIST).

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Base de données sur les recherches en cours : Esquisse d’evaluation

Après avoir présenté la problématique et l’approche méthodologique relatives à la constitution d’une base de donnés qui recense l’ensemble des projets nationaux de recherche en cours. L’Auteur tente une asquisse d’évaluation du projet B.D.R.C(base de données sur les recherches en cours)quinze mois après sa mise en oeuvre par le service collecte du CE.R.I.S.T.

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L’évaluation de L’IST:aspects quantitatifs et qualitatifs

L’Evaluation de l’information scientifique et technique tant du point de vue quantitatif que qualificatif est difficile a déterminer, néanmoins il existe des méthodes qui consistent a évaluer l’ist a partir de sa production pour déduire les rapports entre l’offre et la demande et de percevoir ses tendances. Du Point de vue quantitative, l ’évaluation de la production scientifique est impliquée par deux facteurs essentiels :les potentialités humaines et le développement des technologies. Ceci etanté il reste admis que l’analyse de la valeur intrinsèque d’une ist ne peut se faire que si l’on dispose d’indicateurs. C’est dans ce sens que le concept d’obsolescence et l’indicateur de la citation ont été abordés. En conclusion, les techniques actuellement disponibles ne permettent pas l’évaluation rigoureuse de la qualité des publications scientifiques et techniques.

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Le CERIST (1) centre serveur de l’IST.

Les professionnels de l’information sont unanimes sur l’importance de l’information dans la dynamisation du processus de la recherche, d’ou la nécessité de mettre en place des établissements pour évaluer et répondre à l’attente des chercheurs, utilisateurs potentiels d’IST et rationaliser l’aspect organisationnel de celle-ci par l’introduction de nouvelles technologies. C’est dans cette perspective que le CERIST fut crée en 1985 et rattaché au haut commissariat à la recherche en 1986. La mission principale de ce centre est de réunir les conditions préalables à la recherche et de prendre en charge les besoins des utilisateurs potentiels. A cet effet le CERIST est munis de plusieurs bases de données multidisciplinaires couvrant les activités relatives à l’enseignement supérieur destinées aux chercheurs et aux étudiants. Ces bases de données constituent un fond de références documentaires très important pour la signalisation de l’existence des documents primaires et la possibilité de les mettre à la portée des chercheurs. Par ailleurs, le CERIST est connecté au centre serveur Questel qui traite et met à la disposition des utilisateurs plus de 40 bases de données bibliographiques.

 

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