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Revue d'Information Scientifique et Technique

Archives de Mot-Clé : Concepts

Les Glissements sémantiques dans la terminologie archivistique

Le présent article, aborde la question de l’influence culturelle et civilisationnelle sur la création des concepts inhérents à l’archivistique du point de vue de la forme et le sens, ainsi que les problèmes des glissements sémantiques rencontrés le plus souvent dans la terminologie archivistique.
A travers l’analyse de quelques concepts nous avons pu faire ressortir les problèmes qui se posent avec acuité que ce soit dans le domaine de la recherche ou dans le monde professionnel et ce dans le but d’une part d’éviter la confusion et la mauvaise interprétation des concepts qui ont engendré par voie de conséquence d’énormes problèmes lors de leur utilisation, d’autres part pour mieux consolider les fondements de l’archivistiques en tant que science en plein essor qui subit divers influence culturelles.
Actuellement, il existe plusieurs écoles en archivistique ayant différentes conceptions des archives et qui peuvent être aussi à l’origine de divergences dans la création, l’interprétation et l’utilisation des concepts.
A l’instar d’autres pays, l’Algérie elle aussi subit ces influences qu’elles proviennent du monde arabe ou du monde occidental.

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Découverte des Connaissances dans les Bases de Données: une approche centrée objet

Cet article consiste à extraire automatiquement des connaissances implicites à partir d’une base de données. Ce travail relève du domaine des systèmes de découverte de connaissances dans les bases de données (Knowledge Discovery in Databases), domaine de recherche à l’intersection des bases de données, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et des statistiques. Pour exprimer les connaissances extraites à partir d’une base de données en termes de concepts généralisés de haut de niveau, et non en termes de données initiales, nous avons intégré des connaissances supplémentaires (connaissances du domaine d’application) qui sont données par l’expert du domaine. Cette connaissance du domaine, formalisée en terme de hiérarchie de concepts, permet de généraliser les valeurs initiales d’une base de données. Les connaissances découvertes peuvent être formalisées en termes de concepts généralisés de haut de niveau, forme symbolique facilement compréhensible par l’utilisateur, sans aucune nouvelle interprétation. Elles peuvent être utilisées pour compléter la construction d’une base de connaissances par exemple, ou aider à la prise de décision lors du processus d’une analyse symbolique numérique de données.

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