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Revue d'Information Scientifique et Technique

Archives de Mot-Clé : Image

Recherche sémantique d’images annotées

Les systèmes de recherche d’information actuels se limitent à une recherche par mots clés, basée sur le contenu textuel des documents. Bien que cette technique ait prouvé son efficacité dans de nombreux systèmes et plus spécialement dans les moteurs de recherche, les utilisateurs se retrouvent confrontés à la masse de documents retournés et à leur pertinence. Dans cet article, nous proposons l’architecture d’un moteur de recherche d’images sémantique, qui se distingue par un référencement des documents via des annotations sémantiques, et par une technique de recherche basée sur des ontologies de domaine formalisant les contenus cognitifs des images.

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LES ALGORITHMES GENETIQUES APPLICATION A LA SEGMENTATION DES IMAGES

Les algorithmes génétiques ont des propriétés qui en font des candidats de choix pour résoudre des problèmes d’optimisation dans lesquels la taille de l’espace de recherche est importante, où les paramètres interagissent de manière complexe et où très peu d’informations sur la fonction à optimiser sont disponibles. Ces propriétés ont motivé leur application à divers domaines. Dans ce papier, nous présentons les fondements des AGs ; les travaux récents effectués en analyse d’images et plus particulièrement en segmentation ; nous étudions en détails et appliquons un algorithme non supervisé de segmentation, nous l’améliorons en proposant un nouvel opérateur de mutation. Et avec le multiseuillage par Fisher, nous l’avons adapté à la détection des corps cellulaires dans des images de cellules biologiques du col.

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Une méthode de parallelisation des Algorithmes de traitement d’images

L’évolution rapide des techniques de traitements de l’information et des technologies de communication a permis la mise au point des systèmes multiprocesseurs. Pour la classe de machines MIMD, une formulation en tâches du problème est adéquate. Le découpage en tâches du traitement détermine le parallélisme potentiel que l’on peut atteindre ; seulement une mise en oeuvree du parallélisme est délicate car au niveau développement on ne dispose pas d’outils de parallélisation automatique des applications. Dans le présent travail nous proposons une méthode de parallélisation d’algorithmes séquentiels du traitement d’images. Les algorithmes parallèles de ce dernier se heurtent aux problèmes de la perte d’efficacité liée notamment à un accroissement des communications inter processeurs lorsque le nombre de processeurs augmente. L’approche utilise donc un graphe détaillé des dépendances entre les tâches de l’algorithme et détermine celles qui seront candidates à exécution simultanée.

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L’image comme outil Documentaire : exemple de SONATRACH Production

L’image constitue un outil privilégié de la communication de masse et ce à cause de son caractère universel indépendant de toute langue ou culture. Dans cet article, on traite d’abord de l’évolution des techniques de l’image et de sa reproduction, de l’intérêt et de la nécessité d’utiliser l’image à travers un système documentaire, dans le domaine de la recherche et l’exploitation de ressources pétrolières. Ou délimite le champ de l’image scientifique et on définit les moyens de sa saisie ainsi que les supports de son stockage. L’accent est en suite mis sur le rapport entre l’image et l’informatique. On démontre l’utilité des documents iconographiques (comme les photographies aériennes et satellites, cartes et diagraphies)quant à la prospection géologique, au traitement du phénomène de corrosion des installations et à la maîtrise du procédé du contrôle non destructif. En fin, l’auteur met en évidence d’une part la masse importante de la documentation iconographique au niveau des archives de la SONATRACH (division production)et d’autre part, l’incidence de l’absence d’une structure documentaire adéquate.

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