RIST

Revue d'Information Scientifique et Technique

Filtrage de l’Information

Avec l’avènement de l’Internet, la très grande masse d’information devenue disponible nécessite aujourd’hui de consacrer une partie considérable de notre temps à l’extraction de l’information pertinente. Pour éviter que l’utilisateur ne perde trop de temps à chercher l’information dont il a besoin, il est nécessaire de disposer d’outils permettant de détecter et de cibler l’information vraiment pertinente pour cet utilisateur : C’est ce qu’on appelle les systèmes de filtrage de l’information. Dans cet article, nous décrivons le processus de filtrage, les principales tendances actuelles ainsi que l’émergence récente des techniques de l’intelligence artificielle dans ce domaine.

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Système d’Aide à la Conception de Bases de Données en Langage Naturel

Cet article décrit un système d’aide à la conception de bases de données en langage naturel (LN). Les principales caractéristiques de ce système sont : une interface en L.N et un système expert. L’interface permet à l’utilisateur de spécifier l’application à modéliser en langage naturel, et par conséquent, lui évite l’apprentissage d’un langage technique. Le système expert dirige le dialogue avec le concepteur, détecte les éventuelles incohérences, s’assure que le schéma conceptuel obtenu est complet et enfin, produit le schéma relationnel pour le système de gestion de bases de données (SGBD)utilisé.

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