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Revue d'Information Scientifique et Technique

Archives de Mot-Clé : Modélisation

Une Approche multi-agents pour la modélisation et l’optimisation des Systèmes de gestion de transport maritime

La planification des tâches dans le transport est un problème difficile qui nécessite l’utilisation de techniques analytiques et de méthodes de modélisation issues de la recherche opérationnelle, de l’intelligence artificielle distribuée (systèmes multi-agents), de l’analyse de décision, et de bien d’autres disciplines. Notre contribution à ce problème consiste à proposer une modélisation des systèmes de gestion de transport maritime (SGTM) par un système multi-agents. Cette modélisation est basée sur la classification d’un SGTM en trois sous-systèmes : un sous-système superviseur chargé de la gestion et de la supervision de la flotte des navires, un sous-système ergonomique chargé de l’aide à la conduite et l’assistance au commandant du navire et un sous-système de planification. Pour améliorer les performances de notre système multi-agents, nous avons utilisé les algorithmes génétiques couplés avec la méthode de Recherche Taboue pour la résolution du problème de routage des bateaux et avons déployé les réseaux de neurones pour l’optimisation des opérations de chargement / déchargement.

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RECONNAISSANCE D’OBJETS EN IMAGERIE AERIENNE

Le traitement d’images représentant des scènes naturelles introduit un volume très important d’information et exige une élaboration substantielle à tous les niveaux : Pré-traitement, Segmentation,
Reconnaissance et Interprétation. La prise en compte de toutes ces phases influe indéniablement sur la qualité des tâches de traitement et sur le temps d’exécution. Or, la qualité et le temps sont souvent les seuls critères retenus par les applications, notamment en temps réel. Un système de vision doit être doté d’une représentation interne permettant de surmonter ces difficultés. Dans ce papier, nous penchons sur le problème de reconnaissance d’objets dans les images aériennes. Une des difficultés rencontrées est la variabilité d’apparence d’objets due à plusieurs facteurs externes et internes (par exemple : illumination, orientation, pose, …). En effet, devant des données impropres à l’origine, la reconnaissance ne peut être accomplie par des algorithmes standard d’appariement direct. Pour palier ce problème, nous considérons selon une architecture présentée dans cet article la reconnaissance comme une démarche graduelle : l’objet est représenté sur une échelle de catégories, et la tâche des algorithmes de reconnaissance se concentre alors sur la détermination de la catégorie la plus détaillée selon des informations extraites de l’image. Il n’est plus nécessaire de passer par plusieurs phases intermédiaires avant de démarrer le processus de reconnaissance. Sur ce principe, nous proposons un modèle pour la représentation interne d’un système de vision qui tente de généraliser la reconnaissance d’objets en tenant compte de la catégorisation.

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L’Entreprise du 3ème Type et l’Informatique Stratégique

L’entreprise du troisième type constitue la résultante d’une double évolution conceptuelle et technologique. En effet c’est le passage de la pensée philosophique « Cartésienne » à la pensée « managériale » systémique qui a amené une nouvelle approche en matière de conception des systèmes d’information, basée sur la conception orienté-objet. Ce qui a permis à l’entreprise de disposer d’instrument de prise de décision performants.

 

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