RIST

Revue d'Information Scientifique et Technique

Recherche des Services Web en Utilisant le Contenu d’OWLS

L’objectif de cet article est de résoudre le problème de matching (recherche) des services web. Dans ce cadre nous présentons une approche basée sur le contenu des documents OWLS. Tout d’abord nous supposons que l’ensemble des services web de la collection de test est segmenté en sept classes. Apres nous représentons chaque service, par un vecteur de fréquences des termes, ceci peut être fait en exploitant les descriptions informelles (en langage naturel) contenues dans les documents OWLS, après nous exploitons, ces vecteurs de fréquences et les concepts d’entrées-sorties associés aux couples (requête, service web), ainsi que de la mesure de similarité cosine, pour faire l’appariement (matching). Les résultats obtenus ont été largement acceptables, et encouragent les travaux de recherche sur cette piste.

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Recherche sémantique d’images annotées

Les systèmes de recherche d’information actuels se limitent à une recherche par mots clés, basée sur le contenu textuel des documents. Bien que cette technique ait prouvé son efficacité dans de nombreux systèmes et plus spécialement dans les moteurs de recherche, les utilisateurs se retrouvent confrontés à la masse de documents retournés et à leur pertinence. Dans cet article, nous proposons l’architecture d’un moteur de recherche d’images sémantique, qui se distingue par un référencement des documents via des annotations sémantiques, et par une technique de recherche basée sur des ontologies de domaine formalisant les contenus cognitifs des images.

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