RIST

Revue d'Information Scientifique et Technique

ProfilDoc, un Système de Recherche d’Information scientifique

Cet article se place dans le cadre de la recherche d’information numérique.
Actuellement, dans un contexte de surabondance ’information, l’individu qui utilise un Système de Recherche d’Information (SRI) reçoit fréquemment plusieurs milliers de documents en réponse à sa requête. La consultation d’une telle quantité de ’réponses est difficile et l’utilisateur est insatisfait. Les SRI actuels utilisent, pour sélectionner les documents réponses, des mots clés (formant la requête) proposés par l’utilisateur. Cependant, nous pensons que l’expression du besoin d’information de l’utilisateur par une simple requête est insuffisante. Nous avons choisi de prendre en compte le contexte de la requête de l’utilisateur (l’activité pour laquelle l’utilisateur recherche de l’information, l’usage de l’information, l’utilisateur luimême) et le contexte de production et de diffusion du document (l’auteur du document, le type de document produit) pour améliorer la recherche d’information. Cet article propose l’utilisation de variables décrivant ces contextes dans une recherche d’information. Il propose ensuite une évaluation de cette utilisation dans un SRI prototype et une amélioration des performances du SRI.

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Un Système de reformulation de requêtes pour la recherche d’information

Les performances d’un système de recherche d’information (SRI) se mesurent par la qualité des réponses fournies à l’utilisateur. Or la qualité de ces réponses dépend étroitement de la capacité du système à représenter les documents et les requêtes d’une part et de la puissance des algorithmes de recherche d’autre part.
L’adaptation d’un SRI aux besoins de l’utilisateur par le biais du traitement de sa requête s’avère être une approche prometteuse pour faire converger le processus de recherche bien que relativement peu de travaux aient été effectués dans ce domaine.
Nous présentons dans cet article un système de reformulation de requêtes basé sur une approche interactive pour l’expansion de la requête de l’utilisateur.

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