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Un Systeme Multi-Agents Pour L’e.I.A.O

Le travail présenté dans ce papier à pour but de réaliser un tuteur intelligent (système d’enseignement intelligent
assisté par ordinateur) en utilisant une approche multi-agents. Cette approche, issue à partir des recherches
abordées en intelligence artificielle distribuées (IAD), vise à répartir un problème sur un ensemble d’entités
appelées agents qui communiquent entre eux pour coordonner leurs comportements intelligents et coopérer afin
de résoudre ce problème. Le problème à résoudre dans cet article est celui de l’enseignement des principaux
concepts de base de données où les différents types de connaissances sont issus de trois sources : l’expert
pédagogique, l’expert du domaine à enseigner et l’étudiant. Pour cela nous avons proposé un système multiagents
dont nous avons distribué les différents types de connaissances sur un ensemble d’agents communicants
par partage d’information via le mécanisme de tableau noir.


Document joint


Auteur(s)

Kazar Okba

 
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