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Approche tribale des SVMs pour la classification des images satellitaires

Nous proposons dans cet article une nouvelle approche de classification basée sur un système multi- machines à vecteurs de support dont la
gestion sera attribuée à l’algorithme des tribus. La fusion des tribus et des SVMs nous permettra d’effectuer une exploration simultanée de
plusieurs résolutions possibles ainsi qu’une gestion et un traitement dynamique de la base d’apprentissage. D’un autre coté, les SVMs
apporteront une discrimination sur une base mathématique solide. L’approche proposée a été testée sur la classification d’images
satellitaires de la région d’ORAN ouest. Les résultats obtenus seront comparés à ceux des SVMs dits classiques, et ce, en terme de taux de
reconnaissance et de qualité d’images obtenues.


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