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Mécanisme de prédiction pour une plateforme de filtrage collaboratif

Face à la quantité et la rapidité d’apparition de nouvelles informations le développement de systèmes d’information pour cibler au mieux les réponses fournies aux utilisateurs afin qu’elles soient plus proches de leurs attentes et de leurs goûts personnels est devenu une nécessité incontournable. Les systèmes de filtrage collaboratif s’inscrivent parmi ces systèmes d’information avec certaines particularités qui font la différence. Le terme de filtrage collaboratif désigne les techniques utilisant les goûts connus d’un groupe d’utilisateurs pour prédire la préférence inconnue d’un nouvel utilisateur. Cet article décrit une plateforme de base de filtrage collaboratif qui permet aux utilisateurs la découverte de documents intéressants, grâce à l’automatisation du processus naturel de recommandation, elle leur permet d’exprimer leurs avis quant à la pertinence des documents, selon leurs goûts et la qualité qu’ils perçoivent des documents ; elle offre la possibilité de bénéficier des évaluations sur les documents que d’autres utilisateurs, de profil proche, ont jugés intéressants. Tous ces avantages sont apportés aux utilisateurs par le principe de collaboration, en contrepartie d’un effort individuel : l’évaluation des documents.


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