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Détection et reconnaissance des visages basée sur les réseaux de neurones artificiels

Le but de cet article est de montrer que le problème de détection et de reconnaissance des visages peut être résolu efficacement en utilisant une approche implémentée avec les réseaux de neurones (NN) artificiels, et basée sur les modèles des visages. Ces modèles sont considérés comme des exemples d’apprentissage pour le réseau de neurones. Dans le contexte de cet article, un visage est défini comme la surface d’un solide partiellement déformable.Deux approches : l’une géométrique, l’autre neuronale, ont été implémentées et leurs performances comparées. La conception d’une architecture d’un réseau de neurones ne repose sur aucun modèle donné, plutôt elle est heuristique. On a donc essayé plusieurs versions d’architecture des réseaux de neurones ; en effet il y a plusieurs combinaisons pour aboutir à une architecture qui peut résoudre efficacement un problème donné.


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